weka进行预测和分析

weka是进行数据分析非常好用的一款软件，其对于训练数据进行数据分析得到的模型，对后面的测试数据进行预测和分析起到了很大的作用。接下来我以神经网络为例教大家如何利用weka进行预测和分析。

工具/原料weka方法/步骤1打开weka软件。

2点击“Explorer”进入explorer界面。

3点击“Open file...”，进入选择训练文件界面。

4选择好训练文件，然后点击“打开”按钮。

5然后点击“Classify"下的Choose，选择自己要建立的模型，这里我用神经网络模型做实例。

6然后勾选“Test options”下的Supplied test set，再点击"set"按钮。

7点击弹出的窗口的“Open file...”选择要进行测试的文件样本，然后点击“打开”按钮。

8然后直接点击“start”按钮进行预测。但是要注意的是预测值一列要用英文的“?”替换且使用预测样本为arff格式文件。

9保存自己得到的预测结果。如下面几副图所示。

10最后查看自己保存的预测结果，看是否得到了预测值，且看计算机正确率是多少

标签：weka,预测,分析