回归方程公式

回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x

计算过程：

从散点图（题目有给吧）看出x和y呈线性相关，题中给出的一组数据就是相关变量x、y的总体中的一个样本，我们根据这组数据算出回归方程的两个参数，便可以得到样本回归直线，即与散点图上各点最相配合的直线。

下面是运用最小二乘法估计一元线性方程^y = a + bx的参数a和b：

（a为样本回归直线y的截距，它是样本回归直线通过纵轴的点的y坐标；b为样本回归直线的斜率，它表示当x增加一个单...

回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x

计算过程：

从散点图（题目有给吧）看出x和y呈线性相关，题中给出的一组数据就是相关变量x、y的总体中的一个样本，我们根据这组数据算出回归方程的两个参数，便可以得到样本回归直线，即与散点图上各点最相配合的直线。

下面是运用最小二乘法估计一元线性方程^y = a + bx的参数a和b：

（a为样本回归直线y的截距，它是样本回归直线通过纵轴的点的y坐标；b为样本回归直线的斜率，它表示当x增加一个单...

所谓回归方程,就是在实验数据拟合的时候,这一方程能够保证与具体实验数据之间的误差最小.

比如,我有实验数据点

(x1,y1),(x2,y2)......,(xn,yn),假设这些数据可以用y=f(x)来拟合,

如果y=f(x)能够保证(y1-f(x1))^2+(y2-f(x2))^2+.........(yn-f(xn))^2取最小,那么

方程y=f(x)就是回归方程

标签：回归方程,公式