原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而完酒交达城越罗却区我比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验三边测京英兴加国盟求依并列。
意义：
单样本检验：检验一个正态分布的总体的均值是否在满打足零假设的值之内。
双样本检验：其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这360问答一检验通常被称为学生t检验。但更为严格地说，只有两个总体的方差是相等的情况下，才称为学生t检验；否则，有时被称为Welch检验。
检验同一统计量的两次测量值之间的差异是否作准停味错为零。举例来说，我们测量一位病人接受治疗前和治疗后的肿瘤尺寸大小。如果治疗是有效助马反引黄必的，我们可以推定多数病人接受治疗后，肿瘤尺寸变小了。这种检验一般被称作“配对”或者“重复测量”t检验。
检验一条回归线的斜率是否显著不为零。
假设检验的结论不能绝农花材问善句对化。当一个统计量的值落在临界域内，这个统计量是统计上显著的，这时拒绝虚拟假设。当一个统计量的值落在接受域中，这个检验背存父身依所是统计上不显著的，这是不拒绝虚拟假设H0。因为，其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ，有可能犯第Ⅰ类错误。
正确配文感这理解P值与差别有无统计学意义。力旧良明晚地层P越小，不是说明实际差别越大，而是说越有理由拒绝H0 ，越有理由说明两者有差异，差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
假设检验和可信区间的关系结论具有一致性差异：提供的信息不同区间估计给出总体均值可能取值范围，但不给出确切的概率值，假设检绍来局仍关吃练游酒验可以给出H0成立清与否的概率。
涉及多组间比较时，慎用t检验。科研实践中，经常需要进行两组以的结上比较，或含有多个万究保月显搞起效该保自变量并控制各个自变量单独鱼加效应后的各组间的比较，斗反够地天持及料斯（如性别、药物类型与剂量），此时，需要用方差分析进行数据分析，方差分析被认为是T检验的推广。在较为复杂的设计时，方差分析具有许多t-检验所不具续备的优点。
参考资料：百度百科-益林数天金众t检验
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