相关系数常用于度量两个变腊芦量之间的相关程度，相关系数有多种，pearson相关系数、spearman相关系数等，但是pearson相关系数比较常用。通常情况下有相关关系，相关系数越大，表示两变量之间的相关性越强，相关系数越小，则表示相关性越弱。pearson相关系数计算如下：
pearson相关分析如下：
从上表可知，利用轮饥带相关分析去研究公司满意度和人际关系, 机会感知, 离职倾向, 工作条件共4项之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关肢宴系的强弱情况。
其中上表展示了各个变量的均值标准差以及相关系数等，例如：公司满意度的平均值为3.291，标准差为0.541，人际关系的平均值是3.748，标准差为0.616，机会感知的平均值3.322以及标准差为0.602，以此类推。
标签：相关系数
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