什么是样本容量?

总体：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的绝铅轮集合，多个人构成的集合，等等。

个体：通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。

样本：样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。 

样本容量：样本容量是指激枝一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。

样本容量的大小与推断：

估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。

样本的内容是带着单位的。例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。

样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。

比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个并信样本中的个体的数量就是样本容量。

注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

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